过去三年，「越大越好」不仅仅是一条技术规律，它是整个 AI 行业的信条。融资叙事围绕它建立——投资人相信更大的模型意味着更强的能力，所以万亿美金涌向算力基础设施。人才分配围绕它运转——最顶尖的研究者被吸引到训练最大模型的团队。硬件投资围绕它定价——英伟达的估值建立在一个前提之上：对算力的需求会永远增长。
「第三個因素——可能與語言學習經驗一樣重要——是記憶容量，」雷布夏特告訴我。「與只使用單獨偽詞的中文研究不同，葡萄牙語的跨情境學習（CSL）任務要求你在腦中處理並記住整句語句（包括限定詞、名詞、動詞、數量標記），同時將它們與兩個動畫場景進行比對。這對短期記憶、順序處理與提取能力造成相當大的負荷。」
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36氪：从院端康复外骨骼业务，同时往C端消费级产品、植入式脑机/神经接口拓展，会给团队带来比较大的压力吗？
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